1.突破感知技術，提高控制效率

 

 

 

  如今，交通感知技術發生了突破性的變化。 除了交叉路口和區域的車輛檢測器外，交通信號控制系統還使用道路上的電子警察和視頻卡口系統來記錄有關經過的車輛的信息，并提取與檢測到的車道相對應的車輛。 根據交叉路口的交通流量和車輛軌跡預先設置交通信號燈控制計劃，并根據交通流量，車輛大小，速度，占用率，隊列長度和交通軌跡來達到最佳的系統控制效率狀態。

 

 

 

  例如，安徽省宣城市交通信號控制系統將路段/區域檢測和軌跡檢測相結合，以分析城市道路的承載能力，掌握路網交通流量的趨勢特征，并從交通需求和交通角度對交通信號進行控制。 道路資源供給。 實現合理交通分流的途徑。

 

 

  并結合交通仿真優先評價方法和交通匹配度，出行時間和交通延誤等后評價方法，對城市交通信號控制系統進行了全面規劃和改造，通過優化信號時機使道路交通效率最大化。

 

 

 

  2.互聯網交通信號燈

 

 

 

  在微觀層面上，道路終端能夠感知數據并準確地描繪出出口處的排隊和通行等交通狀態特征，從而通過交通信號系統更好地實現物聯網。

 

 

 

  在道路網絡層面，移動互聯網旅行數據準確地描述了車速/擁堵點的運行狀態規律，并最終實現了交通信號控制系統的開放連接。

 

 

 

  例如，交通信號控制系統使用線圈進行感應，但是僅檢測橫截面，而不能感知道路網絡的交通信號控制。

 

 

 

  2016年，廣州市與AutoNavi Maps合作，利用“互聯網”在車輛行駛軌跡信息收集方面具有優勢，并試行了“互聯網交通燈”交通信號控制優化平臺。 在海珠區試點中，南華中路至寶鋼大道存在嚴重問題。優化后，高峰期南華路交叉口的交通失衡減少了11.83％-25.75％。

 

 

 

  從試點效果的角度來看，“互聯網交通信號燈”實時反映道路交通的宏觀和中觀狀況，并通過優化信號時機和平衡道路網的分布來提高道路網的通行能力。 交通流。

 

 

 

  為此，廣州市還將把市區內1200多個交通信號控制的十字路口納入平臺。

 

 

 

  3.展望

 

 

 

    首先，傳統的智能交通信號控制系統主要是基于道路車輛檢測設備對交通流量，占用率等數據的采集，其控制效果直接受到檢測設備完整性的制約。

 

 

 

    基于互聯網大數據的檢測有效避免了設備和定時數據的維護，在移動互聯網持續普及的情況下具有其獨特的優勢。

 

 

 

    但是，交通信號控制系統的信號時序屬于微級別，并且必須在一分鐘之內準確，并且必須準確地篩選出互聯網數據中的一小部分無效數據，否則時序優化和均衡的交通控制將會 不可能。

 

 

 

    其次，交通信號控制系統正在逐步從交通控制向交通信息服務轉變，以促進更準確，有效的交通信息服務內容，并采取各種方法將交通信號控制信息推送給所有旅行者，以實現最佳的交通信號控制系統。 與旅行者最佳地結合，只有這樣才能將被動交通信號燈控制轉換為主動交通信號燈控制。

 

 

 

    最后，隨著車聯網時代的到來，新一代的交通信號控制系統將可能在實現自動駕駛方面發揮作用，從而促進車路協調的大規模應用。